智能交通的一項(xiàng)重要技術(shù)是車牌識(shí)別。如果被逮捕車輛的圖像或視頻能夠準(zhǔn)確、及時(shí)地返回車牌號(hào)碼，就可以方便地對(duì)車輛進(jìn)行管理，及時(shí)懲罰違章車輛。同時(shí)，該系統(tǒng)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性在軍隊(duì)中也是非常重要的。

    自從自動(dòng)車牌識(shí)別技術(shù)的引入以來，它受到了廣泛的關(guān)注�？捎糜诠泛蜆蛄菏召M(fèi)站、公路流量站、城市監(jiān)測系統(tǒng)、港口和機(jī)場、停車場和軍事防御工事入口處。在運(yùn)輸系統(tǒng)中，要提高車輛監(jiān)控和運(yùn)輸系統(tǒng)管理的自動(dòng)化程度。由于它在智能交通控制和管理中發(fā)揮著越來越重要的作用，西方發(fā)達(dá)國家的研究人員對(duì)其進(jìn)行了廣泛的研究。

    目前，有許多算法，以及車牌識(shí)別系統(tǒng)的總體框架。如圖所示，經(jīng)過多年的研究，有些已被用于十字路口、車庫管理、十字路口、公路和其他場合。然而，由于需要適應(yīng)各種復(fù)雜的背景，再加上需要識(shí)別各種車輛、顏色的變化，以及不同的天氣變化所造成的不同的照明條件。

    因此，目前的制度或多或少存在問題。隨著計(jì)算機(jī)性能的提高和理論技術(shù)的發(fā)展，該技術(shù)將越來越成熟。下面簡要介紹了我們?cè)O(shè)計(jì)的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的組成。完整的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)通常由圖像采集、車牌定位、車牌字符分割和車牌字符識(shí)別組成。